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딥러닝 기초 다지기

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오리엔테이션
1. 01. 코스 소개
2. 02. 이 코스를 개발한 전문가
3. 03. 부스트코스 학습 가이드
4. 04. 시작합니다!
1. 딥러닝 기초
1. 1.1 딥러닝 기본 용어 설명
2. 1.2 Historical Review
3. 2. 뉴럴 네트워크 - MLP
└ Quiz 1
1. Quiz 1
2. 최적화
└ Quiz 2
1. Quiz 2
3. CNN
1. 1. CNN - Convolution은 무엇인가?
2. 2. Modern CNN - 1x1 convolution의 중요성
3. 3. Computer Vision Applications
└ Quiz 3
1. Quiz 3
4. RNN
1. 1. Sequential Models - RNN
2. 2. Sequential Models - Transformer
└ Quiz 4
1. Quiz 4
5. Generative Model
1. 1. Generative Models 1
2. 2. Generative Models 2
└ Quiz 5
1. Quiz 5
코스를 마치며
1. 01. 기본 정보
2. 02. 학습 만족도

2. Gradient Descent Methods

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2. Gradient Descent Methods - 부스트코스

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1. 최적화의 주요 용어 이해하기

3. Regularization

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