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그래프와 추천 시스템

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그래프와 추천 시스템

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오리엔테이션
1. 01. 코스 소개
2. 02. 이 코스를 개발한 전문가
3. 03. 부스트코스 학습 가이드
4. 04. 퀴즈 소개
5. 05. 시작합니다!
1.그래프 이론 기초
1. 1. 그래프란 무엇이고, 왜 중요할까?
2. 2. 그래프 관련 필수 기초 개념
2. 그래프 패턴
1. 1. 실제 그래프 vs 랜덤 그래프
2. 2. 다양한 그래프 패턴
3. 페이지 랭크
1. 1. 페이지랭크의 배경과 정의
2. 2. 페이지랭크의 계산
4. 전파 모델
1. 1. 전파의 예시와 의사결정 기반의 전파 모형
2. 2. 확률적 전파 모형과 전파 최대화 문제
5. 군집 탐색
1. 1. 군집 구조와 군집 탐색 문제
2. 2. 군집 탐색 알고리즘
6. 추천시스템 (기초)
1. 1. 내용 기반 추천시스템
2. 2. 협업필터링과 추천시스템의 평가
7. 정점 표현
1. 1. 정점 표현학습과 인접성 기반 접근법
2. 2. 다양한 기반 접근법과 변환식 정점 표현 학습의 한계
8. 추천시스템 (심화)
1. 1. 추천시스템 기초 복습 및 넷플릭스 챌린지
2. 2. 잠재 인수 모형
9. GNN (기초)
1. 1. 그래프 신경망 기본
2. 2. 그래프 신경망 변형
10. GNN (심화)
1. 1. 그래프 신경망 심화
2. 2. 강의 전체 복습
▶︎▶︎▶︎ Quiz
1. Simple한 퀴즈
코스를 마치며
1. 01. 기본 정보
2. 02. 학습 만족도
3. 03. 퀴즈형

2. 잠재 인수 모형

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2. 잠재 인수 모형 - 부스트코스

2. 잠재 인수 모형 - 부스트코스

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1. 추천시스템 기초 복습 및 넷플릭스 챌린지

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