강의가 좋네요!

오탈자가 있습니다. restore checkpoint& start train or test phase 에서

checkpoint.save(file_prefix=checkpoint_prefix + '-{}'.format(counter))이게 for epoch in~에 빠져나와 있어서 checkpoint 저장이 학습이 완전히 끝나야 저장이 되고 중간이 중단하면 저장이 안됩니다.

for idx ~에서 counter+=1 다음에 넣으면 정상 작동합니다

데이터 형태나 차원에 대한 구체적인 감이 안와서, 제가 나름대로 찾아보고 정리해봤습니다! 

도움이 되었으면 좋겠네요!

Create network에서 range(2)인 이유가 무엇인가요?

 for i in range(2):
            self.model.add(dense(256, weight_init))
            self.model.add(sigmoid())

와 강의력 진짜 좋은듯요.. 앞에 있는 강의들 대충 설명하는 강의가 많았는데, 갑자기 바뀌니까 비교가 되네요. 강의 많이 좀 올려주세요. 성준 교수님만큼이나 잘가르치시네요 ㅎㅎㅎ

너무 자세하셔서 넘나 도움됐어요... 

슬라이드 한장에 정리해주신것도.. 넘나리감사....

1. 비용함수가 시그노이드 함수가 아닌데  

왜 시그노이드의 0에 가까운 그라디언트를 거꾸로 보내서 소실되는 경우를 고려해야하는 건가요?

2. 비용함수가 시그노이드와 연관있어서 그런것인가요?

이분 강의 너무 좋아서 여러번봤네요 다른분들은 당연히 알겠거니 넘어가는부분이 많은데 이분 강의는 자세히 설명해주시네요 정말 감사드립니다!!!! 

강의라고 다 같은 강의가 아닙니다 정말로.. 이분의 설명은 정말 너무 좋네요.

도움이 되었으면 하는 바램에서 한말씀 드립니다

저도 다른 언어 강의를 하고 있는데 솔직히 이분하고 김성훈 교수님 외 다른 분들은 앞으로 계속 강좌를 촬영하신다면 설명을 좀 더 꼼꼼하게 해주시기 바랍니다. 솔직하게 본인 강좌 다시 들어보면 그냥 대충 건너뛰는 느낌 진짜 안드시는지? 분명 그런 느낌 드실겁니다.. 또한 다른 강사분들처럼 초심자의 입장에서 설명하시는 것을 연구해보셨으면 좋겠습니다. 당신이 아는걸 다른 사람들은 모릅니다. 아주 간단한 것까지 순서에 맞게 설명해주셔야 알 수 있어요.. 무료로 좋은 강의를 볼 수 있어서 고맙지만 솔직히 이 뒤죽박죽 영상들을 보고 있으면 짜증납니다.  쓴소리 한번 듣고 가세요.. 마지막으로 도움이 되었으면 하는 마음으로 나쁜 말씀을 드렸지만 늘 수고해주셔서 감사합니다.

여태까지 2.0 강의 중에 가장 좋았습니다. 성준 교수님 다음으로 설명이 좋았어요!!

1.ReLU를 사용할때, 그냥 y=x꼴의 그래프를 사용하지 않는 이유가 있을까요? 그럼 음수의 값들도 바로 전달이 가능할텐데요. 2. ReLU의 경우 양수값은 그대로 보존되지만 음수값의 경우 바로 0으로 되어버리기 때문에, 혹시라도 layer간에 값들이 음수로 전달된다면 바로 vanishing gradient현상이 나타나는것 아닌가요? 3. 보통 ReLU를 이용하면 layer가 몇개 정도일때 vanishing gradient현상이 나타나는지도 궁금합니다!

값이 범위가 왜 0~255인지 아시는 분 있나요?ㅠㅠ