Data handling - Kaggle
학습 목표
데이터 분석 대회인 Kaggle 에서 기본적으로 사용되는 데이터 중 하나인 Titanic Project 데이터를 이용하여 지금까지
배운 데이터 핸들링 방법들을 실습하고, Kaggle 대회에 실제 분석 결과를 제출하는 방법에 대해 공부합니다.
핵심 키워드
- Kaggle
- Titanic Project
Kaggle
강의영상
- titanic_solution.ipynb
https://github.com
- kaggle 의 titanic 데이터를 분석하는 'titanic_solution' 강의 코드입니다.
학습자료
- ch3_kaggle PDF
- Data handling - Kaggle 강의에서 사용하신 강의자료 pdf 파일입니다.
참고자료
- Titanic: Machine Learning from Disaster
https://www.kaggle.com
- Kaggle Competition 중 Titanic 의 데이터 다운로드, 제출 등을 할 수 있는 사이트입니다.
- Titanic: Machine Learning from Disaster - Kernels
https://www.kaggle.com
- titanic 데이터를 분석하는 방법에 대해 다른 참가자가 소개한 코드 및 자료 리스트입니다.
어떤 시각화 방법을 사용했고, 인사이트를 얻었는지 함께 참고하여 공부하는 것을 추천드립니다.
- house_price_easy.ipynb
https://github.com
- 강의 중 소개된 Kaggle - 'Advance House Price'의 분석 예제 코드(easy)를 공유합니다.
- house_price_hard.ipynb
https://github.com
- 강의 중 소개된 Kaggle - 'Advance House Price' 의 분석 예제 코드(hard)를 공유합니다.
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https://www.edwith.org
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