Ensemble Learning in Bayesian Neural Network
학습목표
이번 시간에는 Ensemble Learning in Bayesian Neural Network 논문에 대해서 공부해보려고 합니다.
이 논문은 Pattern Recognition and Machine Learning(PRML)의 저자인 Bishop이 쓴 논문입니다.
앞의 논문과 다른 가정을 새웠는데, hidden layer가 h개가 있다고 가정한 것입니다.
Sender와 Receiver의 개념은 더 이상 언급되지 않지만 같은 수식이 계속 이어지기 때문에,
앞에서 배운 논문을 잘 reference해서 좀 더 잘 해석이 되도록 쓴 논문이라서 이해하는데 어렵지 않을거에요.
핵심 키워드
- Bayesian nerual network
- Laplace's method
- Markov chain Monte Carlo method
- Ensemble learning
- Variational inference
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