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파이썬으로 시작하는 데이터 사이언스
박조은
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파이썬으로 시작하는 데이터 사이언스
파이썬으로 시작하는 데이터 사이언스
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오리엔테이션
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오리엔테이션
01. 파이썬으로 시작하는 데이터 사이언스 코스란?
02. 이 코스를 개발한 전문가
03. 부스트코스 이수 강좌 학습 가이드
04. 퀴즈 소개
05. 이수증 발급 안내
06. 시작합니다!
1. 데이터 분석 환경 구성
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데이터 분석 환경 구성
1.1 무엇을 분석할 것인가? 데이터 분석을 위한 환경 만들기
1.2 아나콘다 소개 및 주피터 노트북 사용법
2. 데이터 분석 준비하기
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데이터 분석 준비하기
2.1 데이터 분석을 위한 파이썬 속성 코스
2.2 판다스 치트시트를 활용한 기초 익히기
2.3 파일 경로 설정 방법
▶▶ Quiz 1
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Quiz1
Quiz 1-1. 데이터 분석을 위한 파이썬 기초
Quiz 1-2.판다스 치트시트를 활용한 기초 익히기
3. 서울 종합병원 분포 확인하기
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서울의 종합병원은 고르게 분포되어 있을까?
3.1 공공데이터 포털 및 분석할 데이터셋 소개
3.2 공공데이터 로드하고 데이터 미리보기
3.3 결측치 다루기
3.4 수치 데이터 요약하기 - 기술통계 값 보기
3.5 문자열 데이터 요약하기 - pandas 로 시각화 하기
3.6 데이터 요약하기 - seaborn 으로 빈도수 시각화 하기
3.7 원하는 데이터만 따로 추출해 오기 - 데이터 색인하기
3.8 텍스트 데이터 전처리하기
3.9 위경도 데이터 scatterplot 으로 표현하기
3.10 folium 으로 위경도와 주소 데이터를 활용해 지도에 표현하기
▶▶ Quiz 2
강좌 전체목록보기
Quiz2 - 종합병원 분포 확인하기
Quiz2 - 종합병원 분포 확인하기
4. 건강검진 데이터로 가설검정하기
강좌 전체목록보기
1) 음주 여부에 따라 건강검진 수치 차이가 있을까?
4.1 라이브러리 로드하고 한글폰트 설정하기
4.2 데이터셋 소개와 로드하기 - 가설세우기
2) 데이터 그룹화와 연산하기
4.3 로드한 데이터의 결측치를 보고 요약, 집계하기 - info, isnull, value_counts
4.4 groupBy와 pivot_table로 다양한 집계 연산 하기
3) 데이터 시각화로 가설 검정하기
4.5 히스토그램으로 전체 수치 데이터를 한번에 시각화 하기
4.6 데이터의 빈도수 시각화 하기(막대그래프1) - countplot
4.7 수치형 vs 범주형 데이터의 시각화(막대그래프2) - barplot
4.8 수치형 vs 범주형 데이터 선그래프로 그리기 - lineplot, pointplot
4.9 데이터를 좀 더 자세히 표현하기 - boxplot, violinplot 그리기
4.10 산점도(산포도)와 회귀선 상관관계 보기 - scatterplot, lmplot
4.11 수치형 데이터의 분포를 표현하기 - distplot
4.12 상관계수 - heatmap 으로 표현하기
▶▶ Quiz 3
강좌 전체목록보기
Quiz3 - 건강검진 데이터로 가설검정하기
Quiz3 - 건강검진 데이터로 가설검정하기
5. K-beauty 온라인 판매분석
강좌 전체목록보기
1) K-beauty 는 성장하고 있을까? 가설세우기, 데이터 로드, 전처리
5.1 국가통계포털 데이터셋 소개
5.2 데이터셋 로드하기
5.3 데이터 전처리 - tidy data 만들기
5.4 데이터 전처리 - 문자열 분리하고 데이터 타입 변경하기
2) 데이터 시각화로 가설 검정하기
5.5 전체 상품군별 데이터로 연도별 증가추세 시각화 하기
5.6 - 화장품 온라인 해외 직접 판매액 시각화
5.7 - 패션 의류 온라인 해외 직접 판매액 시각화
5.8 - 데이터 pivot table로 집계하고 heatmap 으로 표현하기
5.9 - 전체상품군별 시각화
▶▶ Quiz 4
강좌 전체목록보기
Quiz4 - K-beauty 온라인 판매분석
Quiz4 - K-beauty 온라인 판매분석
코스를 마치며
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1. 데이터 분석 환경 구성
도움말
데이터 분석 환경 구성
강의시간
21:44
1.1 무엇을 분석할 것인가? 데이터 분석을 위한 환경 만들기
작성자
업데이트 :
2024.08.12
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동영상
강의시간
03:03
1.2 아나콘다 소개 및 주피터 노트북 사용법
작성자
업데이트 :
2024.08.12
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강의시간
18:41
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