4space 2023.01.09 신고 1. softmax 함수는 선형모델의 출력값을 확률값으로 바꾸고 이러한 확률값을 특정 클래스로 분류할 수 있으므로 분류 문제에서 사용된다. 2. 따라서 분류 모델은 확률값을 학습하게 된다. 연관 강의 [3. 딥러닝 학습방법 이해하기] 딥러닝 학습방법 이해하기 공유하기 URL복사 밴드 페이스북 트위터 추천 1. 분류 문제에서 softmax 함수가 사용되는 이유가 뭘까요? / 2. softmax 함수의 결과값을 분류 모델의 학습에 어떤식으로 사용할 수 있을까요? - 4space 1. 분류 문제에서 softmax 함수가 사용되는 이유가 뭘까요? / 2. softmax 함수의 결과값을 분류 모델의 학습에 어떤식으로 사용할 수 있을까요? - 4space 강의에서 사용하는 파일들 깃허브에 기본 python 설치되어 있는데, miniconda 설치안해도 되나요? 목록 댓글 comment 최신순 등록순 추천순 나의 글만 보기 OFF 페이지 이동 First Prev Next Last
1. softmax 함수는 선형모델의 출력값을 확률값으로 바꾸고 이러한 확률값을 특정 클래스로 분류할 수 있으므로 분류 문제에서 사용된다. 2. 따라서 분류 모델은 확률값을 학습하게 된다.
comment