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인공지능 기초 다지기 (AI Basic)
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인공지능 기초 다지기 (AI Basic)
인공지능 기초 다지기 (AI Basic)
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오리엔테이션
01. 코스 소개
02. 이 코스를 개발한 전문가
03. 부스트코스 학습 가이드
04. 퀴즈 소개
05. 시작합니다!
1. 파이썬 기초
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1. 파이썬/AI 개발환경 준비하기
Basic computer class for newbies
파이썬 개요
파이썬 코딩환경 (OS 및 코드편집기)
파이썬 코딩환경 (Windows)
파이썬 코딩환경 (Mac)
파이썬 코딩환경 (Jupyter notebook)
2. 파이썬 기초 문법
Variables
Function and Console I/O
Conditionals and Loops
String and advanced function concept
3. 파이썬 기초 문법 II
Python Data Structure
Pythonic code
2. 파이썬 다지기
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4. 파이썬 기초 문법 III
Python Object Oriented Programming
Module and Project
5. 파이썬으로 데이터 다루기
File / Exception / Log Handling
Python data handling
(New) 6. NumPy 기초
NumPy
(New) 7. Pandas 기초
Pandas 1
Pandas 2
3. 기초 수학 첫걸음
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1. 벡터 & 행렬
벡터가 뭐에요?
행렬이 뭐에요?
2. 경사하강법
경사하강법(순한맛)
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4. 기초튼튼, 수학튼튼
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3. 딥러닝 학습방법 이해하기
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4. 확률론 맛보기
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5. 통계학 맛보기
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(New) 7. CNN 첫걸음
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(New) 8. RNN 첫걸음
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5. 딥러닝 핵심 기초
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(NEW) 1. PyTorch 기본
Introduction to PyTorch
PyTorch Basics
PyTorch 프로젝트 구조 이해하기
(NEW) 2. PyTorch 구조 학습하기
AutoGrad & Optimizer
PyTorch Dataset & DataLoader
모델 불러오기
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(NEW) 3. PyTorch 활용하기
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(NEW) 4. 딥러닝 기본
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(NEW) 9. Generative Model
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참고)인공지능을 위한 선형대수
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2. 파이썬 다지기
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4. 파이썬 기초 문법 III
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01:37:27
Python Object Oriented Programming
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Module and Project
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5. 파이썬으로 데이터 다루기
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01:59:51
File / Exception / Log Handling
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57:41
Python data handling
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01:02:10
(New) 6. NumPy 기초
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01:29:01
NumPy
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(New) 7. Pandas 기초
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02:01:51
Pandas 1
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01:08:00
Pandas 2
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