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모두를 위한 인공지능 기초

한성민

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모두를 위한 인공지능 기초

모두를 위한 인공지능 기초

http://www.boostcourse.org/ai102/lecture/1546877

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1.인공지능 들여다 보기
1. 1. 인사 및 학습소개
2. 2. 인공지능의 역사
3. 3. 인공지능 트랜드, 실습환경 셋팅
▶︎▶︎Quiz 1
1. Quiz 1
2.머신러닝 기초 (이론 및 실습)
1. 1. 머신러닝의 개념, PyTorch 프레임워크
2. 2. 머신러닝을 위한 수학
3. 3. 회귀 모델 이해와 실습
▶︎▶︎Quiz 2
1. Quiz 2
3.딥러닝 기초 (이론 및 실습)
1. 1. PyTorch 기본기
2. 2. 심층신경망
3. 3. 딥러닝 실습xor게이트
4. 4. MNIST 학습 1 2
5. 5. MNIST 평가
6. 6. 경사 하강법과 최적화기
7. 7. 역전파 실습1
8. 8. 역전파 실습2
9. 9. 역전파 이론
▶︎▶︎Quiz 3
1. Quiz 3
4.어텐션과 트랜스포머
1. 1. 어텐션과 트랜스포머 이론1
2. 2. 어텐션과 트랜스포머 이론2
3. 3. 어텐션과 트랜스포머 실습
▶︎▶︎Quiz 4
1. Quiz 4
5.LLM과 생성형 AI
1. 1. LLM과 생성형AI 개요
2. 2. LLM과 생성형AI 실습 OPENAI
3. 3. LLM과 생성형AI 실습 Gemini
▶︎▶︎Quiz 5
1. Quiz 5
코스를 마치며
1. 코스를 마치며

9. 역전파 이론

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9. 역전파 이론 - 부스트코스

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