학습목표
Monty Hall 문제를 이해하고 확장해 볼 수 있으며, 심슨의 역설을 이해한다.
핵심 키워드
- Monty Hall
- 전체 확률의 법칙
- 심슨의 역설(Simpson's Paradox)
학습하기
학습목표
Monty Hall 문제를 이해하고 확장해 볼 수 있으며, 심슨의 역설을 이해한다.
핵심 키워드
학습하기
학습내용
Monty Hall 문제
i) 수형도로 풀기
ii) 전체 확률의 법칙으로 풀기
SS: 처음 선택에서 바꿔서 자동차 있는 문을 맞추는 사건
D_jDj: j번 문 뒤에 자동차가 있는 사건 (j \in \{1, 2, 3\} )(j∈{1,2,3})
P(S) = P(S|D_1)\times \large{\frac{1}{3}} P(S)=P(S∣D1)×31 + P(S|D_2) \times \large \frac{1}{3} +P(S∣D2)×31 +P(S|D_3) \times \large \frac{1}{3}+P(S∣D3)×31
= 0 + 1\times \large \frac {1}{3}=0+1×31 + 1 \times \large \frac {1}{3} = \frac {2}{3}+1×31=32
또한 Monty는 내가 고르지 않은 두 개의 문이 둘 다 염소가 있다면 두 문을 열 확률은 같으므로
P(S|P(S∣ Monty가 2번문을 연다) = \large \frac{2}{3})=32 = P(S)=P(S)
으로, 조건부 확률과 조건부가 아닌 확률 값이 일치한다.
Simpson's Paradox(심슨의 역설): 부분에서 성립하는 대소 관계는 전체를 보았을 때 역전될 수도 있다.
예시) 심슨 가족이 사는 스프링필드에 Dr.Hibbert와 Dr.Nick, 두 명의 의사가 있교, 그들은 심장 수술과 반창고 제거 두 가지 수술을 한다고 하자.
의사들의 수술종류별 성공률을 보았을 때, Dr.HIbbert가 더 좋은 의사임은 분명하다.
하지만 Dr.Nick이 더 높은 전체 수술 성공률을 근거로 스스로의 경쟁력을 주장한다면, 이 또한 틀린 말은 아니다!
(수업에서 제시한 심슨 가족의 예시 외에도, https://en.wikipedia.org/wiki/Simpson%27s_paradox 에서 더 많은 심슨의 역설 예시를 찾아볼 수 있다.)
이론적 접근
A: 수술이 성공하는 사건
B: Dr. Nick가 수술을 집도하는 사건
C: 심장 수술을 받는 사건
심장) P(A|B,C) < P(A|B^C,C)P(A∣B,C)<P(A∣BC,C)
반창고) P(A|B,C^C) < P(A|B^C,C^C)P(A∣B,CC)<P(A∣BC,CC)
로 Dr.Hibbert가 각각의 수술이라는 조건부 확률에서는 더 좋은 성적을 보일 수 있지만,
무조건부 확률은 P(A|B) > P(A|B^C)P(A∣B)>P(A∣BC) 와 같이 역전될 수가 있다는 것이다.
\Large\Rightarrow⇒ 여기서 C(수술의 종류)는 confounder (교란변수)라고 하며, 이렇게 적절한 confounder에 의한 조건부 확률을 확인하지 않으면 상황에 대한 그릇된 판단을 내릴 위험이 있다.
전체 확률의 정의를 이용해 심슨의 역설이 틀렸음을 증명할 수 있는가?
P(A|B) = P(A|B,C)P(C|B) + P(A|B,C^C)P(C^C|B)P(A∣B)=P(A∣B,C)P(C∣B)+P(A∣B,CC)P(CC∣B) 에서
문제에서 주어진 조건에서 P(A|B,C) < P(A|B^C,C)P(A∣B,C)<P(A∣BC,C), P(A|B,C^C) < P(A|B^C,C^C)P(A∣B,CC)<P(A∣BC,CC) 는 확인 가능하지만,
P(C|B), P(C^C|B)P(C∣B),P(CC∣B) 가 좌항, 우항에 서로 다른 가중치로 작용하기 때문에
증명할 수 없다.