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파이토치로 시작하는 딥러닝 기초
Deep Learning Zero To All
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파이토치로 시작하는 딥러닝 기초
파이토치로 시작하는 딥러닝 기초
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[ 파이토치로 시작하는 딥러닝 강의 알아보기 ]
01. 강좌소개
02. 코스 제작에 참여한 전문가들
03. 학습 가이드
04. 셀프리뷰 소개
05. 시작합니다!
Part-1 Basic ML
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PART 1: Machine Learning & PyTorch Basic
Lab-01-1 Tensor Manipulation 1
Lab-01-2 Tensor Manipulation 2
Lab-02 Linear regression
Lab-03 Deeper Look at GD
Lab-04-1 Multivariable Linear regression
Lab-04-2 Loading Data
Lab-05 Logistic Regression
Lab-06 Softmax Classification
Lab-07-1 Tips
Lab-07-2 MNIST Introduction
Part-2 DNN
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PART 2: Neural Network
Lab-08-1 Perceptron
Lab-08-2 Multi Layer Perceptron
Lab-09-1 ReLU
Lab-09-2 Weight initialization
Lab-09-3 Dropout
Lab-09-4 Batch Normalization
프로젝트A. DNN
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[Quiz] 프로젝트를 하기에 앞서 퀴즈로 몸을 풀어봐요!
Quiz - DNN
프로젝트 A. Deep Neural Network
패션 분류기 만들기 (Fashion MNIST Classifier)
Part-3 CNN
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PART 3: Convolutional Neural Network
Lab-10-0 Convolution Neural Network-intro
Lab-10-1 Convolution
Lab-10-2 Mnist CNN
Lab-10-3 visdom
Lab-10-4-1 ImageFolder1
Lab-10-4-2 ImageFolder2
Lab-10-5 Advance CNN(VGG)
Lab-10-6-1 Advanced CNN(RESNET-1)
Lab-10-6-2 Advanced CNN(RESNET-2)
Lab-10-7 Next step of CNN
프로젝트B. CNN
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[Quiz] 프로젝트를 하기에 앞서 퀴즈로 몸을 풀어봐요!
Quiz - CNN
프로젝트 B. Convolutional Neural Network
개-고양이 분류기 만들기 (Cat-Dog Classifier)
Part-4 RNN
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PART 4: Recurrent Neural Network
Lab-11-0 RNN intro
Lab-11-1 RNN basics
Lab-11-2 RNN hihello and charseq
Lab-11-3 Long sequence
Lab-11-4 RNN timeseries
Lab-11-5 RNN seq2seq
Lab-11-6 PackedSequence
프로젝트C. RNN
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[Quiz] 프로젝트를 하기에 앞서 퀴즈로 몸을 풀어봐요!
Quiz - RNN
프로젝트 C. Recurrent Neural Network
기온 예측 모델 만들기 (Neural Weather Forecaster)
코스를 마치며
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