pytorch 1.7.1 버전은 좀 다른가봐요

동영상 시각 12:03 에서

lt = torch.LongTensor([1,2,3,4])

bt1 = torch.ByteTensor([True, False, False, True])
bt2 = (lt == 3)
print(bt1.dtype)   # 출력: torch.uint8
print(bt2.dtype)   # 출력: torch.bool

print(bt2.byte().dtype)   # 출력:torch.uint8

pytorch 버전이 어떻게 다른지 모르지만 boolean 저장할때는 torch.BoolTensor([True, True, False]) 이런식도 가능하네요~

이거 tensor가 벡터라는 개념에 대해서는 이해가 됬는데, 다차원이니 당연히 머리로 배열을 그려보려하는 것은 의미가 없을 까요? 그.. 초반에 2D의 경우에 행렬이니 계속 선대 행렬처럼 생각하면서 머리로 이해하고 있다가 3D에서부터는 멘붕이네요.. 

설명은 정말 도움이 많이 됩니다. 다만 소리가 좀 작네요....

감사합니다