물론 관리자분이 이를 인지하고 넣어주시면 깔끔하겠지만

애초에 본 강의의 다른 프레임워크를 사용하는  "TensorFlow로 시작하는 딥러닝 기초"에는 Linear Regression, 가설함수, cost 등등의 개념을 설명하는 영상이 있습니다! 참고하시면 됩니다.

lab3을 먼저 듣고 lab2를 들으면 이해하시는데 편하실거에요! ppt 자료만 가지고 실습하지 마시고  jupyter notebook 코드 참고하면 이해하는데 훨씬 수월하실 것 같아요! 또 https://wikidocs.net/53560 위키독스 내용과 겹치는 부분이 많아서 참고하시면 좋을 것 같아요!! 처음 강의를 시작하는 부분이라 참고하면 좋을 것 같아서 남겨둬요! 완강까지 화이팅합시다!!!

제가 잘모르는건지...04:17분에 저번처럼~ torch.optim 사용한다고 하는데 저번처럼??? 저번이 뭘까요? 여기 공개된거 말고 다른건가... 보니까 도커 설정에서 이어지지 않고 뭔가 중간에 끊기는거같은 느낌은 저만드는건가요?

Full training code에서 optim.SGD => torch.optim.SGD 로 변경하셔야 실행하실 때 오류없이 정상실행됩니다.

"저번 영상에서 말씀드렸다싶이, linear regression은 ~" 하고 설명을 하는데 이 앞 영상이 있나요?
"개선할 때, 저번처럼 torch.optim 라이브러리에서~" 라고도 하시네요 진도 순으로 torch.optim을 배우는건 이 영상이 처음입니다

optimizer.zero_grad() 를 모델  ( y_pred구하는 부분, hypothesis  = x_train + W * b) 이전에 실행해야 하나요? 혹은 이후에 실행해야 하나요? backward() 이전에 셋팅한다면 어떤 위치던 상관이 없나요?

이 주제에 대한 강의가 먼저 있었던가요?  optimizer 설명하실 때 이제 익숙해지셨나요라고 물어보시는데 첨 배우는 거라 아직 익숙하지 않습니다.

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TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-39528820bf0c> in <module>
      4 #w,b 초기화
      5 
----> 6 W = torch.zeros(1,requires_grad= True)
      7 b = torch.zeros(1,requires_grad= True)
      8 

TypeError: torch.zeros received an invalid combination of arguments - got (int, requires_grad=bool), but expected one of:
 * (int ... size)
      didn't match because some of the keywords were incorrect: requires_grad
 * (torch.Size size

어떻게 해결해야 할까요????

소리 자막 싱크가 안맞습니다.  확인 부탁드립니다.

소리랑 자막이 싱크가 안맞아요