로그인 바로가기
하위 메뉴 바로가기
본문 바로가기
검색
로그인 / 회원가입
난이도
기본
딥러닝 2단계: 심층 신경망 성능 향상시키기
Andrew Ng
공유하기
URL복사
밴드
페이스북
트위터
딥러닝 2단계: 심층 신경망 성능 향상시키기
딥러닝 2단계: 심층 신경망 성능 향상시키기
http://www.boostcourse.org/ai216
좋아요
243
수강생
3507
전체 메뉴 열기
하위 메뉴
공지게시판
수강생 토론 게시판
오리엔테이션
강좌 전체목록보기
오리엔테이션
01. 강의 소개
02. 이 코스를 개발한 전문가
03. 부스트코스 학습 가이드
04. 시작합니다!
1. 머신러닝 어플리케이션 설정하기
강좌 전체목록보기
머신러닝 어플리케이션 설정하기
Train/Dev/Test 세트
편향/분산
머신러닝을 위한 기본 레시피
2. 신경망 네트워크의 정규화
강좌 전체목록보기
신경망 네트워크의 정규화
정규화
왜 정규화는 과대적합을 줄일 수 있을까요?
드롭아웃 정규화
드롭아웃의 이해
다른 정규화 방법들
3. 최적화 문제 설정
강좌 전체목록보기
최적화 문제 설정
입력값의 정규화
경사소실/경사폭발
심층 신경망의 가중치 초기화
기울기의 수치 근사
경사 검사
경사 검사 시 주의할 점
4. 최적화 알고리즘
강좌 전체목록보기
최적화 알고리즘
미니 배치 경사하강법
미니 배치 경사하강법 이해하기
지수 가중 이동 평균
지수 가중 이동 평균 이해하기
지수 가중 이동 평균의 편향보정
Momentum 최적화 알고리즘
RMSProp 최적화 알고리즘
Adam 최적화 알고리즘
학습률 감쇠
5. 하이퍼파라미터 튜닝
강좌 전체목록보기
하이퍼파라미터 튜닝
튜닝 프로세스
적절한 척도 선택하기
하이퍼파라미터 튜닝 실전
6. 배치 정규화
강좌 전체목록보기
Batch Normalization
배치 정규화
배치 정규화 적용시키기
배치 정규화가 잘 작동하는 이유는 무엇일까요?
테스트시의 배치 정규화
7. 다중 클래스 분류
강좌 전체목록보기
다중 클래스 분류
Softmax Regression
Softmax 분류기 훈련시키기
8. 프로그래밍 프레임워크 소개
강좌 전체목록보기
프로그래밍 프레임워크 소개
지역 최적값 문제
Tensorflow
코스를 마치며
강좌 전체목록보기
코스를 마치며
코스를 마치며
역순 정렬
제목을 입력하세요.
검색
8. 프로그래밍 프레임워크 소개
도움말
프로그래밍 프레임워크 소개
지역 최적값 문제
작성자
업데이트 :
2023.09.14
좋아요
3
Tensorflow
작성자
업데이트 :
2023.09.14
좋아요
4
준비중입니다.
