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쇼핑데이터를 활용한 머신러닝
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쇼핑데이터를 활용한 머신러닝
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오리엔테이션
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오리엔테이션
01. 코스 소개
02. 이 코스를 개발한 전문가
03. 부스트코스 학습 가이드
04. 퀴즈 풀기
05. 시작합니다!
1. 개발환경 준비하기
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개발환경 준비하기
코딩환경 설정 (Windows)
코딩환경 설정 (Mac)
2. 정형 데이터 소개 및 EDA
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정형 데이터 소개 및 EDA
정형 데이터란?
탐색적 자료 분석 (1)
탐색적 자료 분석 (2)
└ Quiz 1
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Quiz 1
3. 정형 데이터 전처리
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정형 데이터 전처리
데이터 전처리 (1)
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└ Quiz 2
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Quiz 2
4. 머신러닝 기본 개념과 트리 모델
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머신러닝 기본 개념 소개
머신러닝 기본 개념 소개 (1)
머신러닝 기본 개념 소개 (2)
트리 모델
트리 모델
└ Quiz 3
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Quiz 3
5. 피처 엔지니어링
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피처 엔지니어링
피처 엔지니어링 (1)
피처 엔지니어링 (2)
피처 중요도와 피처 선택
└ Quiz 4
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Quiz 4
6. 하이퍼 파라미터 튜닝과 앙상블
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하이퍼 파라미터 튜닝과 앙상블
하이퍼 파라미터 튜닝
앙상블
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01. 코스 소개
작성자
업데이트 :
2024.11.13
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02. 이 코스를 개발한 전문가
작성자
업데이트 :
2024.10.14
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44
03. 부스트코스 학습 가이드
작성자
업데이트 :
2024.06.04
좋아요
30
04. 퀴즈 풀기
작성자
업데이트 :
2024.05.23
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05. 시작합니다!
작성자
업데이트 :
2024.10.14
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