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인공지능을 위한 선형대수
주재걸 교수
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인공지능을 위한 선형대수
인공지능을 위한 선형대수
http://www.boostcourse.org/ai251/lecture/540327
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오리엔테이션
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오리엔테이션
01. 인공지능을 위한 선형대수 코스란?
02. 이 코스를 개발한 전문가
03. 부스트코스 강의 학습 가이드
04. 시작합니다!
1. 들어가기 전에
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CHAPTER 1. 들어가기 전에
Intro
선형대수의 기초
2. 선형시스템 및 선형변환
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CHAPTER 2. 선형시스템 및 선형변환
선형방정식과 선형시스템
실습 Ⅰ
선형결합
선형독립과 선형종속
부분공간의 기저와 차원
선형변환
선형변환 with Neural Networks
전사함수와 일대일함수
3. Least Square
강좌 전체목록보기
CHAPTER 3. Least Square
Least Squares Problem 소개
Least Squares와 그 기하학적 의미
정규방정식
Orthogonal Projection Ⅰ
Orthogonal Projection Ⅱ
그람-슈미트 직교화와 QR 분해
실습 Ⅱ
4. 고유값 분해
강좌 전체목록보기
CHAPTER 4. 고유값 분해
고유벡터와 고유값
영공간과 직교여공간
특성방정식
대각화
고유값 분해와 선형변환
실습 Ⅲ
Further Study
5. 특이값 분해
강좌 전체목록보기
CHAPTER 5 특이값 분해
특이값 분해 Ⅰ
특이값 분해 Ⅱ
고유값 분해와 특이값 분해의 응용
코스를 마치며
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코스를 마치며
코스를 마치며
참고자료
Gilbert Strang's MIT
Khan Academy
Least Squares Problem 소개
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Least Squares Problem 소개 - 커넥트재단
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