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딥러닝 모델 더 작게 만들기(경량화)
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딥러닝 모델 더 작게 만들기(경량화)
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수강생 토론 게시판
오리엔테이션
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오리엔테이션
01. 코스 소개
02. 이 코스를 개발한 전문가
03. 부스트코스 학습 가이드
04. 퀴즈 풀기
05. 시작합니다!
1. 경량화 소개 및 강의 개요
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Overview
경량화 소개 및 강의 개요
└ Quiz 1
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CHAPTER 1
Quiz 1
2. 작은 모델, 좋은 파라미터 찾기
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AutoML 이론
AutoML Overview
Basic Concept
Further Study
AutoML 실습
Overview - Sample
Sample - Parse
Augmentation (1)
Augmentation (2)
└ Quiz 2
강좌 전체목록보기
Quiz
Quiz 2
3. 찾은 모델 잘게 찢기
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Tensor Decomposition 이론
SVD
CP, Tucker
Toy Example
Tensor Decomposition 실습
실습: Overview
TensorLy
Tucker
rank, automl
└ Quiz 3
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Quiz
Quiz 3
4. 찢은 모델 꾸겨 넣기
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Quantization 이론
Overview (1)
Overview (2)
Activation, Layer Fusion
Conv-Activation Fusion
Quantization 실습
PTQ, QAT
Pytorch
└ Quiz 4
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Quiz
Quiz 4
5. 마무리 (+덤!)
강좌 전체목록보기
학습 파이프라인 최적화 및 마무리
Nvidia GPU를 위한 최적화: TensorRT
Nvidia GPU를 위한 최적화: DALI
덤1. CV 경량화 기법 101
Structured Pruning
UnStructured Pruning
Knowledge Distillation
덤2. NLP(BERT) 경량화 기법 101
Overview
Pruning
Weight Factorization, Weight Sharing
Knowledge Distillation, Quantization
Wrap Up
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01. 코스 소개
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02. 이 코스를 개발한 전문가
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03. 부스트코스 학습 가이드
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04. 퀴즈 풀기
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05. 시작합니다!
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