로그인 바로가기
하위 메뉴 바로가기
본문 바로가기
검색
로그인 / 회원가입
난이도
심화
재활용 쓰레기를 활용한 딥러닝 (2) - Segmentation
부스트코스
공유하기
URL복사
밴드
페이스북
트위터
재활용 쓰레기를 활용한 딥러닝 (2) - Segmentation
재활용 쓰레기를 활용한 딥러닝 (2) - Segmentation
http://www.boostcourse.org/ai342/lecture/1466856
좋아요
0
수강생
273
전체 메뉴 열기
하위 메뉴
공지 게시판
수강생 토론 게시판
오리엔테이션
강좌 전체목록보기
오리엔테이션
01. 코스 소개
02. 이 코스를 개발한 전문가
03. 부스트코스 학습 가이드
04. 퀴즈 풀기
05. 시작합니다!
1. 의미적 분할 태스크의 정의
강좌 전체목록보기
Semantic Segmentation 개요
강사 및 과정 소개
Dataset과 EDA
FCN Architecture
FCN, VGGNet - Fully connected Layer, Convolutional layer
Transposed Convolutional layer, Skip Connection
FCN Architecture - 정리
└ Quiz 1
강좌 전체목록보기
Quiz
Quiz 1
2. 한계를 뛰어넘는 모델들
강좌 전체목록보기
FCN의 한계를 극복한 모델들
FCN의 한계점 - DeconvNet, SegNet, DeepLab v1
DeepLab v1 - Dense CRF, DilatedNet
DeepLab v2, PSPNet, DeepLab v3/3+
FCN 요약 정리
└ Quiz 2
강좌 전체목록보기
Quiz
Quiz 2
3. 성능을 개선하는 방법들
강좌 전체목록보기
U-Net
U-Net Architecture
U-Net++, U-Net 3+
U-Net 요약 정리
모델의 성능을 높이는 방법들
Debugging, Seed, Validation, K-Fold
Augmentation, SOTA, Scheduler, Batch size, Optimizer/Loss
└ Quiz 3
강좌 전체목록보기
Quiz
Quiz 3
코스를 마치며
강좌 전체목록보기
코스를 마치며
코스를 마치며
03. 부스트코스 학습 가이드
공유하기
URL복사
밴드
페이스북
트위터
03. 부스트코스 학습 가이드 - 부스트코스
03. 부스트코스 학습 가이드 - 부스트코스
좋아요 0
수강완료
수강이 완료되었습니다.
닫기
수강이 완료되었습니다.
이제
다음 강의
를 확인하세요.
닫기
닫기
02. 이 코스를 개발한 전문가
04. 퀴즈 풀기