데이터 사이언스 기초 도움말
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[MIT] 데이터 사이언스 기초강의시간12:09:19
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Chapter 1. Introduction and Optimization Problems
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- 2025.01.21
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Chapter 2. Optimization Problems
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Chapter 3. Graph-theoretic Models
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- 2024.09.18
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Chapter 4. Stochastic Thinking
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Chapter 5. Random Walks
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Chapter 6. Monte Carlo Simulation
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Chapter 7. Confidence Intervals
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Chapter 8. Sampling and Standard Error
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Chapter 9. Understanding Experimental Data (cont.)
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Chapter 10. Understanding Experimental Data (cont.)
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Chapter 11. Introduction to Machine Learning
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Chapter 12. Clustering
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Chapter 13. Classification
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Chapter 14. Classification and Statistical Sins
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Chapter 15. Statistical Sins and Wrap Up
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