강의목록 도움말
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CHAPTER 1강의시간07:29:01
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1. 소개 및 범위
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- 2024.04.09
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- 강의시간47:19
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2. 추론 : Goal Tree와 문제 해결
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- 2023.05.23
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- 강의시간54:36
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3. 추론 : Goal Tree와 규칙 기반 전문가 시스템
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- 2022.05.03
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4. 검색 : 깊이 우선 탐색, 언덕 오르기 탐색, 빔 탐색
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- 2024.01.22
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5. 검색 : Optimal, 분기 한정법, A*
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- 2020.01.15
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- 강의시간48:37
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6. 검색 : 게임, Minimax, 그리고 Alpha-Beta
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- 2020.01.21
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- 강의시간48:17
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7. 조건 : 선의 조합
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- 2020.01.22
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- 강의시간49:13
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8. 조건 : 검색, Domain Reduction
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- 2020.01.15
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9. 조건 : 시각적 객체 인식
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- 2020.01.15
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- 강의시간51:32
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CHAPTER 2강의시간12:12:59
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10. 학습에 대한 소개, Nearest Neighbors
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- 2022.02.23
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- 강의시간49:56
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11. 학습 : Identification Trees, Disorder
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- 2020.01.15
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- 강의시간49:37
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12a: 신경망
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- 2020.05.29
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- 강의시간50:43
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12b: 깊은 신경망
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- 2020.08.14
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13. 학습: Genetic Algorithms
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- 2020.01.15
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- 강의시간53:14
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14. 학습: 희소 공간, 음운론
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- 강의시간47:49
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15. 학습: Near Misses, Felicity Conditions
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- 강의시간46:54
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16. 학습: Support Vector Machines
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- 2020.05.23
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- 강의시간01:11:54
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17. 학습: Boosting
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- 강의시간54:05
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18. 표현 : Classes, Trajectories, Transitions
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- 강의시간48:58
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19. 아키텍처: GPS, SOAR, Subsumption, Society of Mind
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20. 확률 추론 I
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21. 확률 추론 II
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- 강의시간48:46
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22. 모델 병합, 크로스 모달 커플링, 코스 요약
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- 2020.08.21
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- 강의시간01:04:21
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