로그인 바로가기
하위 메뉴 바로가기
본문 바로가기
검색
로그인 / 회원가입
난이도
기본
딥러닝 1단계: 신경망과 딥러닝
Andrew Ng
공유하기
URL복사
밴드
페이스북
트위터
딥러닝 1단계: 신경망과 딥러닝
딥러닝 1단계: 신경망과 딥러닝
http://www.boostcourse.org/ai215
좋아요
1224
수강생
10822
전체 메뉴 열기
하위 메뉴
공지게시판
수강생 토론게시판
오리엔테이션
강좌 전체목록보기
오리엔테이션
01. 강의 소개
02. 이 코스를 개발한 전문가
03. 부스트코스 학습 가이드
04. 시작합니다!
1. 딥러닝 소개
강좌 전체목록보기
딥러닝 소개
환영합니다!
신경망은 무엇인가?
신경망을 이용한 지도학습
왜 딥러닝이 뜨고 있을까요?
2. 신경망과 로지스틱회귀
강좌 전체목록보기
신경망과 로지스틱회귀
이진 분류
로지스틱 회귀
로지스틱 회귀의 비용함수
경사하강법
미분
더 많은 미분 예제
계산 그래프
계산 그래프로 미분하기
로지스틱 회귀의 경사하강법
m개 샘플의 경사하강법
3. 파이썬과 벡터화
강좌 전체목록보기
파이썬과 벡터화
벡터화
더 많은 벡터화 예제
로지스틱 회귀의 벡터화
로지스틱 회귀의 경사 계산을 벡터화 하기
파이썬의 브로드캐스팅
파이썬과 넘파이 벡터
Jupyter/iPython Notebooks 가이드
로지스틱 회귀의 비용함수 설명
4. 얕은 신경망 네트워크
강좌 전체목록보기
얕은 신경망 네트워크
신경망 네트워크 개요
신경망 네트워크의 구성 알아보기
신경망 네트워크 출력의 계산
많은 샘플에 대한 벡터화
벡터화 구현에 대한 설명
활성화 함수
왜 비선형 활성화 함수를 써야할까요?
활성화 함수의 미분
신경망 네트워크와 경사 하강법
역전파에대한 이해
랜덤 초기화
5. 심층 신경망 네트워크
강좌 전체목록보기
심층 신경망 네트워크
더 많은 층의 심층 신경망
정방향전파와 역방향전파
심층 신경망에서의 정방향전파
행력의 차원을 알맞게 만들기
왜 심층 신경망이 더 많은 특징을 잡아 낼수 있을까요?
심층 신경망 네트워크 구성하기
변수 vs 하이퍼파라미터
인간의 뇌와 어떤 연관이 있을까요?
코스를 마치며
강좌 전체목록보기
코스를 마치며
코스를 마치며
역순 정렬
제목을 입력하세요.
검색
코스를 마치며
도움말
코스를 마치며
코스를 마치며
작성자
업데이트 :
2024.08.20
좋아요
6
준비중입니다.