학습목표

• 심층 신경망이 무엇인지 알 수 있다.

핵심키워드

• 얕은 모델(Shallow Model)
• 심층 신경망(Deep Neural Network)

학습내용

• 얼마나 깊은 신경망을 사용해야 하는지 미리 정확하게 예측하기는 어렵습니다.
  

• 표기법
•  $L$  : 네트워크 층의 수
•    n​[l]​​ : l층에 있는 유닛 개수
•    a​[l]​​ : l층에서의 활성값
•    a​[0]​​ : 입력 특징 (X)
•    a​[L]​​  : 예측된 출력값 (   ​y​^​​ )