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딥러닝을 이용한 자연어 처리
조경현 교수
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딥러닝을 이용한 자연어 처리
딥러닝을 이용한 자연어 처리
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오리엔테이션
01. 딥러닝을 이용한 자연어 처리 코스란?
02. 이 코스를 개발한 전문가
03. 부스트코스 강의 학습 가이드
04. 시작합니다!
1. Introduction
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A. Introduction
Introduction
2. Basic ML : 지도학습
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B. Basic Machine Learning: Supervised Learning
Overview
Hypothesis Set
Loss Function - Preview
Probability in 5 minutes
Loss Function
Optimization methods
Backpropagation
Gradient-Based Optimization
Summary
Questions
3. 텍스트 분류
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C. Text Classification & Sentence Representation
Overview
How to represent sentence & token?
CBoW & RN & CNN
Self Attention & RNN
Summary
Questions
4. 뉴럴 랭귀지 모델
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D. Neural Language Models
Overview: Language Modelling
Autoregressive language modelling
N-Gram Language Models
Neural N-Gram Language Model
Long Term Dependency
Summary
Questions
5. 신경망 기계 번역
강좌 전체목록보기
E. Neural Machine Translation
Overview: a bit of history remark
Encoder & Decoder
RNN Neural Machine Translation
Questions
6. Case Study
강좌 전체목록보기
F. Case Study
Learning to Describe Multimedia
Fully Character-Level Machine Translation
Meta-Learning of Low-Resource Neural Machine Translation
Real-Time Translation Learning to Decode
Questions
7. 강의를 끝내며
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G. Finishing the lecture
Finishing the lecture
코스를 마치며
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01. 딥러닝을 이용한 자연어 처리 코스란?
작성자
업데이트 :
2024.12.13
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02. 이 코스를 개발한 전문가
작성자
업데이트 :
2024.03.12
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03. 부스트코스 강의 학습 가이드
작성자
업데이트 :
2024.07.03
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04. 시작합니다!
작성자
업데이트 :
2023.05.16
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