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딥러닝을 이용한 자연어 처리
조경현 교수
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딥러닝을 이용한 자연어 처리
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01. 딥러닝을 이용한 자연어 처리 코스란?
02. 이 코스를 개발한 전문가
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2. Basic ML : 지도학습
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B. Basic Machine Learning: Supervised Learning
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Hypothesis Set
Loss Function - Preview
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Loss Function
Optimization methods
Backpropagation
Gradient-Based Optimization
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Questions
3. 텍스트 분류
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C. Text Classification & Sentence Representation
Overview
How to represent sentence & token?
CBoW & RN & CNN
Self Attention & RNN
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4. 뉴럴 랭귀지 모델
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D. Neural Language Models
Overview: Language Modelling
Autoregressive language modelling
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Long Term Dependency
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5. 신경망 기계 번역
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E. Neural Machine Translation
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6. Case Study
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F. Case Study
Learning to Describe Multimedia
Fully Character-Level Machine Translation
Meta-Learning of Low-Resource Neural Machine Translation
Real-Time Translation Learning to Decode
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7. 강의를 끝내며
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