왜 배워야 하나요?

머릿속으로 생각만 하던 것들을 실제로 측정하여 데이터화 할 수 있는 시대입니다. 고객 행동에 대한 이해가 필수인 마케터에게 있어서도 고객 행동 데이터의 수집부터 분석까지의 역량은 필수로 자리잡았는데요. 실제로 구글 애널리틱스와 같이 온라인상의 고객 행동을 추적할 수 있는 무료 툴이 등장하면서 데이터 분석 역량의 필요성은 나날이 증가하고 있습니다.

따라서 추상적인 마케팅 감각은 물론, 실질적인 데이터를 기반으로 한 인사이트를 더해 의미있는 의사결정을 내리기 위해서는 빅데이터에 대한 이해를 바탕으로 데이터 분석 역량을 키워나갈 필요가 있습니다.

무엇을 배우나요?

1. 빅데이터의 특징을 Volume, Variety, Velocity로 나누어 알아봅니다.
2. 데이터 분석에 있어 활용할 수 있는 데이터의 종류, 기술의 발전에 따른 빅데이터의 변화 등 데이터 분석을 위해 알아야 할 빅데이터의 전반적인 개념을 알아봅니다.

학습하기

강의 요약

* 빅데이터의 특징 3V

• Volume (데이터의 양) : 빠르게 증가하고 있는 데이터의 양. 양뿐만 아니라 데이터의 다양성 또한 증가하기 때문에 이러한 가용 데이터를 어떻게 활용할지에 대한 고민이 필요한 시점
• Variety (데이터의 종류) : 과거 정제된 문서나 데이터베이스(구조화된 데이터) 등을 데이터로 보았다면, 현재는 이러한 데이터를 활용하는 양식을 담은 웹 로그, SNS 상에서의 ‘좋아요‘ 기록 등(비구조화된 데이터) 더욱 다양한 형태까지 데이터로 보고 있으며, 이러한 비구조화된 데이터가 구조화된 데이터보다 많은 비중 차지. 즉, 기술의 발전으로 과거 머릿속으로만 생각했던 것을 데이터화하여 볼 수 있게 되었고, 데이터 수집 툴에 따라 다양한 형식의 데이터를 수집할 수 있게 됨
• Velocity (데이터의 속도) : 1분이라는 짧은 시간 내에 엄청난 양의 데이터가 만들어지고, 또 소비되고 있음. 일례로, 유튜브의 경우 1분 동안 430만 개의 비디오가 조회됨

참고 자료

[참고링크] 빅데이터의 특징

• https://upxacademy.com/beginners-guide-to-big-data/
• http://www.visualcapitalist.com/internet-minute-2018/
• https://wearesocial.com/special-reports/digital-in-2017-global-overview
• https://insidebigdata.com/2017/02/16/the-exponential-growth-of-data/