4. 모델과 파라미터 찾기 도움말
-
4.1 최적의 모델과 파라미터 찾기강의시간57:44
-
4.1.1 사이킷런을 통해 학습과 예측에 사용할 데이터셋 나누기
- 작성자
- 업데이트 :
- 2024.02.07
- 좋아요
- 12
- 동영상
- 강의시간10:13
-
4.1.2 랜덤값을 고정하여 디시전트리로 학습과 예측하기
- 작성자
- 업데이트 :
- 2024.02.04
- 좋아요
- 12
- 동영상
- 강의시간09:00
-
4.1.3 최적의 max_depth 파라미터값 찾기
- 작성자
- 업데이트 :
- 2024.02.06
- 좋아요
- 15
- 동영상
- 강의시간11:23
-
4.1.4 GridSearchCV 를 사용해서 최적의 하이퍼 파라미터 값 찾기
- 작성자
- 업데이트 :
- 2024.02.04
- 좋아요
- 16
- 동영상
- 강의시간14:01
-
4.1.5 RamdomSearchCV 를 사용해서 최적의 하이퍼 파라미터 값 찾기
- 작성자
- 업데이트 :
- 2024.02.05
- 좋아요
- 12
- 동영상
- 강의시간13:07
-
-
4.2 다양한 트리계열 머신러닝 모델 사용하기강의시간55:58
-
4.2.1 랜덤포레스트 사용하기
- 작성자
- 업데이트 :
- 2024.02.05
- 좋아요
- 10
- 동영상
- 강의시간16:20
-
4.2.2 그라디언트 부스팅 알고리즘 사용하기
- 작성자
- 업데이트 :
- 2024.02.05
- 좋아요
- 10
- 동영상
- 강의시간06:42
-
4.2.3 RamdomSearchCV 로 여러 알고리즘의 최적의 하이퍼 파라미터를 찾기(1)
- 작성자
- 업데이트 :
- 2024.02.05
- 좋아요
- 12
- 동영상
- 강의시간15:10
-
4.2.4 RamdomSearchCV 로 여러 알고리즘의 최적의 하이퍼 파라미터를 찾기(2)
- 작성자
- 업데이트 :
- 2024.02.04
- 좋아요
- 10
- 동영상
- 강의시간17:46
-
준비중입니다.