5. 회귀모델 만들기 도움말
-
5.1 트리계열 모델로 회귀 예측하기강의시간01:35:36
-
5.1.1 사이킷런의 분류와 회귀
- 작성자
- 업데이트 :
- 2024.01.16
- 좋아요
- 8
- 동영상
- 강의시간05:09
-
5.1.2 인슐린 수치를 회귀로 예측하기 위해 데이터셋 나누기
- 작성자
- 업데이트 :
- 2022.06.29
- 좋아요
- 2
- 동영상
- 강의시간10:08
-
5.1.3 크로스 밸리데이션으로 모델 검증하기
- 작성자
- 업데이트 :
- 2022.06.29
- 좋아요
- 3
- 동영상
- 강의시간11:28
-
5.1.4 오차값 MAE, RMSE 구하기
- 작성자
- 업데이트 :
- 2022.06.29
- 좋아요
- 5
- 동영상
- 강의시간08:14
-
5.1.5 회귀로 학습한 결과를 시각화 하기
- 작성자
- 업데이트 :
- 2022.06.29
- 좋아요
- 2
- 동영상
- 강의시간06:42
-
5.1.6 예측의 결과값 분석하기
- 작성자
- 업데이트 :
- 2022.06.29
- 좋아요
- 2
- 동영상
- 강의시간04:38
-
5.1.7 이상치 제거하기
- 작성자
- 업데이트 :
- 2022.06.30
- 좋아요
- 3
- 동영상
- 강의시간16:18
-
5.1.8 RandomizedSearchCV 로 최적의 파라메터 값 찾기
- 작성자
- 업데이트 :
- 2022.06.30
- 좋아요
- 4
- 동영상
- 강의시간10:02
-
5.1.9 RandomizedSearchCV 로 최적의 모델 찾기
- 작성자
- 업데이트 :
- 2022.06.30
- 좋아요
- 4
- 동영상
- 강의시간18:43
-
5.1.10 csv 파일로 예측결과 저장하기
- 작성자
- 업데이트 :
- 2022.06.30
- 좋아요
- 3
- 동영상
- 강의시간04:14
-
-
5.2 회귀로 예측한 값을 분류에 사용하기강의시간06:05
-
5.3 사이킷런으로 머신러닝 모델 만들기 전체 과정 정리강의시간11:41
준비중입니다.