학습 목표

- 사이킷런과 머신러닝에 대해 알아봅니다.

핵심 키워드

- 사이킷런(Scikit-learn)

- 머신러닝(Machine Learning)

 학습하기

 학습내용

사이킷런이란?

사이킷런은 대표적인 파이썬 머신러닝 라이브러리입니다.

이 강의에서는 Classification(분류), Regression(회귀) 모델을 주로 사용합니다.

머신러닝 알고리즘

알고리즘은 조리기구입니다! 우리는 알고리즘을 활용하여 데이터를 요리할 수 있습니다.

어떤 알고리즘을 사용하는 가에 따라 성능은 다르게 나타납니다.

머신러닝 문제

크게는 정답이 있는 문제인 Supervised learning(지도학습)과 정답이 없는 Clustering(클러스터링), Dimensionality reduction(차원 축소)과 같은 문제를 해결하는 Unsupervised learning(비지도학습)으로 나뉩니다.